《未來 1000 天》
了解未來的預測之書

每一輪技術浪潮過後，總有人走掉，也總有人選擇留下。但無論是走還是留，我們都不願看到人類的創作表達，只剩下與模型互動、驗證其對錯的能力。

每當技術將一項技能自動化，價值就會轉移到技術無法自動化的東西上。當 AI 能夠順暢地自動化執行創作，創意的核心價值便會轉移到 AI 不能發揮作用的源頭：知道你想要什麼以及為什麼。

在 AI 時代真正到來之前，我們每個人都有 3 到 5 年的時間，去適應自己「指揮官」的新身分，去主動調整生涯規劃，去探索新職業。

2028 年的王富貴，已經不再是傳統意義上的員工。對外，他是「AI 王家班」的指揮官，負責承接企業專案；對內，他是「AI 王家班」的專案架構師，管理 5～10 個不同功能的 AI 代理人。

如果學習的目的是更好地解決問題，那麼我們有理由相信，從小習慣在解決真實問題中學習的孩子，會更從容、自信地走進 AI 新世界。

過去 3 年，幾乎所有家長都還不太清楚，人工智慧會對未成熟大腦造成什麼影響。但可以肯定的是，未來 3 年，家長們要面對的最嚴峻挑戰，是一場「未成熟大腦保衛戰」。

許多看上去像是 AI 帶來的新問題，其實早就存在。只有找到它們在 AI 出現前的「舊版本」，才能更準確地定義 AI 的價值。

AI 代理是一個「不像工具的工具」。它能夠圍繞目標自主運作，知道下一步該做什麼，也知道怎樣把事情做得更好。但追根究柢，這不僅是對一款好的 AI 代理產品的要求，也是未來對我們每個人的要求。

沒有什麼疾病是「突然出現」的，我們的身體也不會在某一瞬間從正常變成異常。因為 AI，醫療不再只是臨時「救火」，而是開始主動承擔起「維護生命系統長期穩定」的任務。

未來生命科學的核心生產力，不在於誰能篩出更多分子，而在於誰能利用 AI 建構出一套能夠解釋生命規律、預測系統變化，並推演未來狀態的模型。

我們的工作不是思考最壞的可能性，因為不思考時，就會自然迎來最壞的可能性。問題在於，怎麼設想最好的可能性，怎麼讓 AI 幫助我們成為一代認知遠超以往的人？

我們可能會擁有在數學、物理、化學、生物和電腦等領域，可以與人類最傑出的科學家比肩的 AI。屆時，在 AI 的助力下，越來越多人可以擺脫現行研發體系的束縛，創造出更多有價值的發現。