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THE NEXT 1000 DAYS · 2026 → 2028

《未來 1000 天》
了解未來的預測之書

得到 App 創辦人羅振宇與 37 位大師 給你 6 大領域的未來預測

2026.06.23 上市 · 金尉出版
2026 2028
DAY001
工作上
我會被 AI 取代嗎?
2028
09·01
領域 1工作
領域 2教育
領域 3醫療
領域 4創作
領域 5生活
領域 6產業
未來 1000 天 立體書封
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當多數人還在討論 AI,少數人已經用它重新設計工作與人生

6 QUESTIONS · 6 ANSWERS

AI 更普及了
你最在意哪件事?

讓書中 37 位領域專家,幫你預測未來 1000 天的可能走向。

DAY 80
身為創作者

AI 寫得比我快、畫得比我好,我繼續創作有意義嗎?

當技術成本趨近零,作品變便宜、價值會轉到「內涵」與「來源可信度」,也就是創作者為作品可信度的背書。

陳楸帆《創作價值從作品本身轉向內涵》p.307–400
DAY 160
我的工作

3 年後 AI 普及到 80%,我手上這份工作還在嗎?

把自己重新編排成 5–10 個 AI agent 的領隊,對外為整組產出負責、對內當專案架構師。這就是 1000 天後的工作新狀態。

蔡鈺《AI 指揮官與 1 人公司》p.024–118
DAY 380
孩子的成長

AI 越方便,孩子的精力會不會被掏空?

技術紅利同時帶來「弱者越弱、強者越強」的雙峰分化。未來 3 年最該做的,是別讓便利提早退化大腦。

李笑來《家長們的未成熟大腦保衛戰》p.119–212
DAY 560
一般生活中

我什麼時候才會敢把錢、保險、合約託付給 AI?

信任不是被說服出來的,是「隔壁老王用了三年沒出事」這種沉默、大規模、長時間的真實累積。

劉元《把工作交給另一個自己》p.401–494
DAY 720
未來的醫療

醫療燒錢這麼多年,AI 真的能改寫嗎?

過去 30 年新藥開發是「投入越多、產出越少」的反摩爾定律,AI 第一次讓我們能用計算的方式推演生命。

王立銘《藥物研發邁向可推演時代》p.213–306
DAY 900
我自己的未來

我擔心 AI 把世界搞壞,我能做什麼?

當你不去思考時,壞的可能性會自動湧上來;最好的可能性永遠要先被設想出來、才會發生。

張笑宇《AI 成為科學家的時代來臨》p.495–576
WHAT YOU'LL GAIN

讀完這本書
你能獲得什麼?

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TMBA 共同創辦人

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羅振宇

羅振宇

得到 App 創辦人
「時間的朋友」跨年演講主講人

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